Comprendre les termes
Le lexique de l'IA et de l'automatisation
Les mots que vous croisez en rendez-vous ou dans nos articles, définis clairement et illustrés d'un exemple concret. De quoi décider en connaissance de cause, sans vous laisser impressionner par le vocabulaire.
Les bases de l'IA
Les notions de fond, pour comprendre de quoi on parle réellement.
Intelligence artificielle
IAUn logiciel capable d'accomplir des tâches qui exigeaient jusqu'ici un raisonnement humain : reconnaître, classer, répondre, prédire. Il ne comprend pas le monde, il applique des règles et des exemples appris sur de grandes quantités de données.
Un filtre anti-spam ou la reconnaissance d'un visage sur une photo reposent déjà sur de l'IA.
Apprentissage automatique
Machine learningLa méthode par laquelle une IA apprend. Plutôt que de lui dicter chaque règle, on lui fournit de nombreux exemples et elle en déduit elle-même les régularités.
Entraînée sur des milliers d'emails déjà classés, elle finit par reconnaître un spam qu'elle n'avait jamais vu.
Grand modèle de langage
LLMLe moteur des IA qui rédigent. Entraîné sur d'immenses volumes de texte, il prédit le mot le plus probable et, de proche en proche, produit des phrases cohérentes.
ChatGPT, Claude et Gemini sont des grands modèles de langage.
IA générative
Une IA qui produit du contenu inédit (texte, image, code) au lieu de se limiter à classer ou à trancher par oui ou non.
Obtenir un premier brouillon de proposition commerciale à partir de quelques consignes relève de l'IA générative.
Prompt
Instruction générativeLa consigne adressée à une IA. Sa précision conditionne directement la qualité de la réponse : une demande floue donne un résultat flou.
« Résume ce compte-rendu en cinq points pour un dirigeant pressé » est une instruction efficace.
Token
Jeton textuelL'unité de texte que manipule une IA, souvent une fraction de mot. Le volume de tokens traités détermine généralement le temps de calcul et le coût.
Un document long consomme davantage de tokens, et coûte donc plus cher à traiter.
Hallucination
Une réponse erronée mais formulée avec assurance par une IA. Elle ne ment pas : elle comble une lacune avec ce qui paraît plausible.
Une référence légale ou un chiffre inventés. C'est pourquoi toute information sensible doit être vérifiée.
L'IA appliquée et l'automatisation
Ce que l'IA permet concrètement de faire dans une entreprise.
Agent IA
Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle exécute une suite d'actions de façon autonome pour mener une tâche à son terme, en s'appuyant sur d'autres outils.
Lire une demande reçue par email, retrouver l'information utile, rédiger la réponse et la préparer en brouillon.
Voir un cas concret d'agent IAAgent conversationnel
ChatbotUn programme avec lequel on échange en langage naturel. Adossé à une IA, il comprend réellement la question, là où les anciens suivaient un script figé.
Une assistance qui répond aux visiteurs d'un site à toute heure.
RAG
Génération augmentée par récupérationUne approche qui fait répondre l'IA à partir de vos propres documents plutôt que de ses seules connaissances générales : elle recherche l'information pertinente dans votre base avant de formuler sa réponse, ce qui limite les erreurs.
Un assistant interne qui répond aux questions des équipes en s'appuyant sur vos procédures à jour.
Automatisation
Confier à un système une tâche répétitive et réglée, jusque-là réalisée manuellement, pour l'exécuter sans effort ni erreur.
À la réception d'un formulaire, la fiche client se crée et l'accusé de réception part automatiquement.
5 tâches à automatiser en premierWorkflow
Flux de travailL'enchaînement ordonné des étapes d'un processus. En automatisation, c'est le scénario : tel évènement déclenche telle action, puis la suivante.
Demande de devis, génération du PDF, préparation de l'email, archivage : un workflow complet.
Un workflow de devis détailléNo-code et low-code
Des plateformes permettant de créer des applications ou des automatisations sans programmer, par assemblage visuel de composants. Le low-code en réclame quelques notions techniques.
Construire un outil de suivi interne sans recourir à un développeur.
Connecter ses outils et ses données
La plomberie qui fait communiquer vos logiciels entre eux.
API
Interface de programmationLe point de connexion normalisé par lequel deux logiciels échangent des données. Comparable à une prise standardisée : si le format est respecté, le raccordement fonctionne.
Via une API, un logiciel de caisse transmet automatiquement ses ventes à la comptabilité.
Webhook
Une notification automatique : dès qu'un évènement survient dans un outil, il en informe immédiatement un autre, sans vérification manuelle répétée.
Un paiement reçu déclenche aussitôt la mise à jour du tableau de bord.
Intégration
La mise en relation de vos logiciels pour qu'ils partagent l'information, au lieu de fonctionner en silos et d'imposer des ressaisies.
Agenda, messagerie et CRM synchronisés entre eux.
CRM
Gestion de la relation clientUn référentiel partagé qui regroupe toutes les informations sur vos clients et prospects : historique des échanges, étape en cours, relances à prévoir.
Identifier en un coup d'œil les contacts à relancer dans la semaine, sans fouiller ses emails.
Quand passer du tableur au CRMSaaS
Logiciel en ligne par abonnementUn logiciel accessible depuis un navigateur, sans installation, contre un abonnement. On loue l'usage au lieu d'acquérir une licence.
Une messagerie professionnelle ou un outil de facturation en ligne.
Sources
Ces définitions s'appuient sur des sources officielles et de référence, simplifiées pour rester accessibles.
Un terme reste flou ?
On vous l'explique sans détour, et on regarde ensemble ce qui peut concrètement vous faire gagner du temps. Sans engagement.
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